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Forschung

Intention-Based
Interface

Unsere Forschungsfrage: Lassen sich Menüstrukturen und Tastenkombinationen durch reine Absicht — semantisch erfasst, KI-vermittelt, lokal ausgeführt — ersetzen, und in welchem Umfang ist diese Substitution belastbar?

Drei Forschungssäulen

Forschungsmatrix

Chat-Eingabe, KI-Vision und Spracheingabe — drei Modalitäten, die wir parallel und in unterschiedlichen Reifegraden untersuchen.

In Forschung

Chat Mode

Das Gehirn

Textbasierter Dialog zwischen Anwender und DAW. Forschungsfrage: Wie reliabel lässt sich musikalische Intention aus freier deutscher Sprache extrahieren — und welche systematischen Grenzen hat dieses Vorgehen bei domänenspezifischer Terminologie?

Konzipiert für Screen-Reader und Braille-Display
In Forschung
In Forschung

AI Vision

Die Augen

Screenshot-Analyse, OCR und KI-gestützte Bilderkennung als methodischer Ansatz, um UI-Elemente jenseits offizieller Schnittstellen adressierbar zu machen. Funktioniert die Drei-Tier-Grounding-Kaskade — Accessibility-API → OCR-BBox → Vision-Language-Modell — verlässlich genug für den produktiven Einsatz? Eine offene Frage.

Offene Frage: Wie präzise erfasst die Vision-Schicht UI-Elemente reproduzierbar?
In Forschung
Langfristige Frage

Voice Control

Die Stimme

Sprach-zu-Text-Steuerung als mögliche Erweiterung der Eingabemodalität. Ob und wann diese Modalität sinnvoll erforscht werden kann, hängt von Förderzusagen sowie den Befunden der Chat-Modus-Forschung ab.

Zukunftsperspektive

Nicht Bestandteil der aktuellen Förderphase. Fortgesetzte Förderung und methodische Vorarbeiten erforderlich.

Proof-of-Concept

Alle Befehle auf einen Blick

50 Aktionen · 18 Pre-Intent-Abfänger

Was der Prototyp gegenwärtig dokumentiert demonstriert (Phase 0)

Transport

5 Befehle
  • „abspielen“Wiedergabe starten
  • „stopp“Wiedergabe stoppen
  • „aufnahme“Aufnahme starten
  • „zurückspulen“An den Anfang springen
  • „gehe zu Takt 5“Zu einem Takt springen

Spuren

10 Befehle
  • „wähle Spur 3“Spur per Nummer wählen
  • „wähle Bass“Spur per Name — Fuzzy-Match
  • „Spur 2 stumm“Mute
  • „Spur 2 solo“Solo
  • „Lautstärke auf –6 / lauter 3 dB“Volume absolut + relativ
  • „Pan links“Panorama setzen
  • „neue MIDI-Spur“Spur anlegen
  • „Spur 3 umbenennen Bass“Spur umbenennen
  • „nächste Spur“Zur nächsten Spur
  • „vorherige Spur“Zur vorherigen Spur

Tempo & Projekt

7 Befehle
  • „tempo“Tempo abfragen
  • „schneller“Tempo +1 BPM
  • „langsamer“Tempo –1 BPM
  • „tempo auf 140“Tempo setzen
  • „speichern“Speichern
  • „speichern unter MeinSong“Speichern als
  • „metronom / klick“Klick an/aus

Cycle & Loop

3 Befehle
  • „cycle / loop“Schleife an/aus
  • „loop von Takt 5 bis 12“Loop-Bereich setzen
  • „cycle bereich“Bereich abfragen

Bearbeiten

2 Befehle
  • „rückgängig“Undo — Edit-Stack
  • „wiederherstellen“Redo

Vision · Bildschirm

7 Befehle
  • „was siehst du“Screenshot → OCR
  • „beschreib“OCR → Vision-Modell Qwen3-VL
  • „lies vor“Erkannten Text vorlesen
  • „klick auf {X}“Klick — 3-Tier-Kaskade
  • „doppelklick auf {X}“Doppelklick
  • „rechtsklick auf {X}“Kontextklick
  • „wo ist {X}“Position auf dem Schirm finden

Plugins & Sends

9 Befehle
  • „welche plugins“Plugin-Liste der Spur
  • „füge EQ / Compressor hinzu“Plugin einfügen
  • „plugin 3 bypass“Bypass per Slot oder Name
  • „öffne plugin 3“Plugin-Oberfläche öffnen
  • „instrument bypass“Instrument-Slot steuern
  • „öffne instrument“Instrument-Oberfläche öffnen
  • „welche sends“Send-Liste der Spur
  • „send 1 auf –6“Send-Lautstärke setzen
  • „send 1 stumm“Send stummschalten

Plugin-Presets

2 Befehle
  • „plugin presets“Preset-Liste
  • „lade preset 5“Preset laden

Import, Export & Status

5 Befehle
  • „importiere Audio“Audio-Datei importieren
  • „exportiere / bounce“Mixdown erzeugen
  • „status“Transport-Status ansagen
  • „welche spuren“Spurliste vorlesen
  • „hilfe“Befehlsübersicht
Erste Proof-of-Concept-Befunde dokumentiertAlles darüber hinaus ist Gegenstand der offenen Validierungsforschung
Einordnung

Wo PapoNox ansetzt

Wie sich der methodische Ansatz von bestehenden Werkzeugen für blinde Anwenderinnen und Anwender unterscheidet — als dokumentierter Forschungsstand, nicht als Produktversprechen.

Alleinstellungsmerkmal

Eine professionelle DAW ohne offene Hersteller-Schnittstelle bildschirmlos bedienbar machen

Logic Pro besitzt — anders als Reaper oder Ableton Live — keine offene Steuerungs-Schnittstelle. PapoNox untersucht, ob sich vergleichbare Tiefe dennoch erreichen lässt: über öffentlich dokumentierte Laufzeit-Schnittstellen, eine Grounding-Kaskade aus Accessibility-API, OCR und Vision-Modell sowie exakte, auditiv bestätigte Werte. Diese Kombination — deutschsprachig, bildschirmlos, jenseits offizieller Schnittstellen — deckt in dieser Form kein bestehendes Werkzeug ab.

KriteriumPapoNoxLogic Pro + VoiceOverOSARA (Reaper)AbletonMCPVoiceOver (generisch)
Ziel-DAWLogic ProLogic ProReaperAbleton Livealle Apps
Für blinde Bedienung ohne Bildschirm konzipiertJaTeilweiseJaNeinGenerisch
Deutschsprachige TextbefehleJaNeinNeinTeilweiseNein
Exakte Werte (dB/Pan) auditiv bestätigtJaTeilweiseJaNeinNein
Plugin-Parameter semantisch steuerbarJaMühsamTeilweiseNeinNein
UI jenseits offizieller API adressierbar (OCR/Vision)JaNeinNeinNeinNein
Modale Dialoge automatisiertJaNeinTeilweiseNeinNein
Funktioniert ohne offene Hersteller-APIJaNein

Diese Übersicht zeigt den methodischen Forschungsstand (erste Machbarkeit) — kein abgeschlossenes Produkt. „Ja“ bedeutet hier: im Prototyp dokumentiert demonstriert, noch nicht unabhängig validiert.

Architektur

Methodische Grundprinzipien

Wie wir die Forschungsfrage operativ angehen — vier Prinzipien, die der Prototyp bereits empirisch umsetzt.

On-Device-Inferenz

Lokal & kostenfrei

Wir nutzen Apples FoundationModels als geräteinternes Sprachmodell — vollständig lokal ausgeführt. Forschungsprämisse: keine Cloud-Anbindung, keine Datenweitergabe, keine laufenden Inferenzkosten.

Process Injection

Direkter Zugriff erforscht

Direkte Integration in den DAW-Prozess über Apples dokumentiertes DYLD_INSERT_LIBRARIES sowie die öffentliche Objective-C-Laufzeit — methodischer Ansatz zur Erforschung, in welchem Umfang interne Datenmodelle ohne Zugeständnisse an die Bedienung erschlossen werden können.

Echtzeit-IPC

Niedrige Latenz im Fokus

Bidirektionale Inter-Process-Communication via Unix-Domain-Socket im JSON-Lines-Format. Wir untersuchen, wie niedrig die End-to-End-Latenz bleiben kann, wenn alle Komponenten lokal und synchron operieren.

Privacy by Design

Keine Datenweitergabe

Forschungsethisches Prinzip: Sämtliche Daten verbleiben auf dem Endgerät der Nutzerin. Kein Account, kein Tracking, kein Upload. Vision-Modul, Sprachmodell und Sprachausgabe operieren ausschließlich lokal.

Der Stack

Vom Chat zur DAW

Vier Schichten. Der Prototyp belegt: Im Prinzip ist das Verfahren tragfähig. Die Detail-Operationalisierung ist Gegenstand der laufenden Forschung.

Input

Chat-CLI

Textbasierte Befehle in deutscher Sprache

Processing

PapoNox Core

Intent-Engine + On-Device-LLM-Fallback

Bridge

IPC-Brücke

Unix-Domain-Socket + JSON-Lines

Output

Logic Pro

Objective-C-Laufzeit + CGEvent-Synthese

Angestrebte Latenz:< 200ms
Forschungsetappen

Meilensteine

Was bislang erreicht wurde — und was methodisch noch zu vermessen ist.

Phase 0Abgeschlossen
Phase 0

Architektur-Machbarkeit

  • Forschungsfrage präzise formuliert
  • Prototyp als dokumentierter Proof-of-Concept
  • On-Device-LLM und öffentliche Laufzeit-Schnittstellen empirisch validiert
  • Lizenzierung als Open-Source-Forschung (MIT für Code, CC-BY-4.0 für Dokumentation)
Phase 1
Phase 1 — offen

DAW-Steuerung — Validierungsphase

  • Genauigkeitsvermessung kontinuierlicher Werte über das gesamte Wertespektrum
  • Empirische Bestimmung der methodischen Grenzen
  • Validierung der Drei-Tier-Grounding-Kaskade (AX → OCR → Vision)
  • User-Studien, externes Accessibility-Audit, Konferenz-Einreichung — Förderung in Vorbereitung
Phase 2
Langfristige Forschungsperspektive

Universelle Barrierefreiheit

  • Übertragbarkeit der Methodik auf andere geschlossene Anwendungen
  • Klassifikation adressierbarer Anwendungs-Domänen
  • Kontextsensitivität als offene methodische Forschungsfrage
  • Keine Zusage, sondern eine dokumentierte Perspektive

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Wir forschen offen und methodisch transparent. Schreib uns — wir freuen uns über Feedback, fachlichen Austausch und Kooperationsinteresse.

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